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如何用SPSS做生存曲线的log%rAnk检验

您好log-rank仅仅是单因素分析,可以用cox回归进行多因素生存分析.

K-M曲线变量time:生存时间;group:1=治疗组,0=对照组;status:1=出现结局,0=失访或实验结束时仍存活1将time拉入时间对话框2将status拉入状态对话框,点击状态框下方的“定义事件”按钮:填入代表事件发生的“1”3将group拉入因子对话框4点击“选项”按钮,进行设置,选择生存图5点击“比较因子”按钮,进行设置设置如下:勾选对数秩6回到主对话框,点击“确定”输出结果.统计专业研究生工作室为您服务

SPSS 15中logrank检验在 Analyze---Survival--Kaplan-Meier菜单里面.首先数据文件包括 分组变量g,删失变量d 和时间变量t,如果以频数的形式出现第一步要weight下,------------------------------------------- KM t BY g /STATUS=d(1) /PRINT TABLE

spss做生存分析在analyze菜单下直接就能找到的,祝你好运 tongjizhixing工作室

log-rank分析步骤 变量time:生存时间;group:1=治疗组,0=对照组;status:1=出现结局,0=失访或实验结束时仍存活1将time拉入时间对话框2将status拉入状态对话框,点击状态框下方的“定义事件”按钮:填入代表事件发生的“1”3将group

这个不叫对数线性模型,真正的对数线性是用来分析分类变量影响因素的,你说的这种模型是对非线性回归分析模型进行对数变换以得到线性的模型,它的模型形式与对数有关,你要看清楚你说的“别人的论文”是何种情况,因为对数变换线性化的情况涉及到“半对数模型”和“双对数模型”两种.在SPSS中应该是使用计算功能计算出一个新的对数变换以后的变量,然后用线性回归分析对变换后的变量进行估计得到结果,注意对数变换以后估计出来的参数它的经济意义.

K-M曲线变量time:生存时间;group:1=治疗组,0=对照组;status:1=出现结局,0=失访或实验结束时仍存活1将time拉入时间对话框2将status拉入状态对话框,点击状态框下方的“定义事件”按钮:填入代表事件发生的“1”3将group拉入因子对话框4点击“选项”按钮,进行设置,选择生存图5点击“比较因子”按钮,进行设置设置如下:勾选对数秩6回到主对话框,点击“确定”输出结果.统计专业研究生工作室为您服务,需要专业数据分析可以找我

spss没有专门处理条件logistic回归的程序,不过可以用spss生存分析中的cox回归拟合条件logistic回归,具体方法你可以在百度文库中搜索“以SPSS软件包拟合条件logistic回归模型的探索”,里面有详细的步骤.

下面用一个例子来说明SPSS操作方法.操作步骤:1点击进入Cox主对话框,如下,将time选入“时间”框,将代表删失的censor变量选入“状态”框,其余分析变量选入“协变量”框.“方法”下拉菜单是指变量筛选的方法,可以选择“前向

这里有一个例子,照着做就好了再看结果中的t值与F值的大小,t值越靠近1越好(但是要小于1),F值越接近0(但是要大于0)越好!Curve Estimation过程8.2.1 主要功能 调用此过程可完成下列有关曲线拟合的功能: 1、Linear:拟合直线方程

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