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spss中logistiC回归模型 的结果怎么看

SPSS中做完二值Logistic回归后,回归结果只看最后一个表格,表格中参数B代表回归系数值,SIg代表偏差,只要SIg值小于0.05的B值,都是符合回归结果的值.

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回归方程,主要是看各个自变量的假设检验结果,和系数.两个自变量都有统计学意义,系数分别为-5.423和0.001,也就是说,随着自变量一增加一个单位,因变量要降低5.423三个单位.自变量二同理.比如我的因变量是高血压患病与否,随着自变量一得增加,患病危险降低.说明自变量一为保护因素.

所谓Logistic模型,或者说Logistic回归模型,就是人们想为两分类的应变量作一个回归方程出来,可概率的取值在0~1之间,回归方程的应变量取值可是在实数集中,直接做会出现0~1范围之外的不可能结果,因此就有人耍小聪明,将率做了一个

求logistic回归分析的思路及spss分析结果解释,单因素与多因素logistic回归分析,到底是什么关系,spss分析中,怎样才是单因素分析,怎样才是多因素分析?logistic 回归一般步骤:一:变量编码,二:哑变量的设置,涉及如何设计哑变量 三:各个自变量的单因素分析,主要检查有无共线性和交互作用 四:变量的筛选,若有共线性的话,只有一个变量能进入方程 五:交互作用的引入,分析有无此必要,主要看引入后方程是不是更加好 六:建立多个模型 七:选择最优模型,主要看R平方校正值,越大越好 八:模型应用条件的评价 九:输出结果的解释 网上查找到的资料 请采纳~

logistic回归与多重线性回归一样,在应用之前也是需要分析一下资料是否可以采用logistic回归模型.并不是说因变量是分类变量我就可以直接采用logistic回归,有些条件仍然是需要考虑的.首要的条件应该是需要看一下自变量与因变量之间是什

只要看or值和P值

Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归.还有一种是因变量为有序多分类的logistic

主要是看模型的系数我替别人做这类的数据分析蛮多的

实际上光从结果(sig)来看,两个变量4和7在模型中都不显著,即对因变量的预测都无明显作用,尤其是变量4.因不知你变量的具体信息,也不知道你对这个方法的使用是否正确,数据量大不大等.

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